Letta

定位

Letta 是偏记忆优先的智能体平台。它既有 Letta Code，也有 Agent SDK，重点是让 Agent 具备长期记忆、状态管理和可持续学习能力。

一、核心特征

• Memory and dreaming
• Skills
• Slack / Telegram / Discord / WhatsApp / Signal channels
• schedules
• remote environments
• secrets
• subagents
• permissions
• MCP tools
• stateful agents

二、和 Hermes / OpenClaw 的关系

Hermes / OpenClaw 更偏个人智能体运行时。

Letta 更偏“记忆和状态层”：

• 让 Agent 记住长期信息
• 管理状态和上下文层级
• 提供 SDK 与服务端能力

三、适合场景

• 需要长期记忆的个人助理
• 需要跨会话状态的 Agent
• 需要聊天渠道接入的智能体
• 需要 memory governance 的系统

四、风险

记忆治理

长期记忆会提升 Agent 个性化能力，也会带来隐私、遗忘、污染、权限和审计问题。

相关笔记

• 个人常驻智能体对比
• Hermes
• OpenClaw