第1周：数学基础与NumPy实战
学习时间: 2025-12-27 至 2026-01-02（预计） 每日投入: 1小时 总体目标: 掌握Transformer所需的数学工具和NumPy编程
📅 本周学习计划
| 天数 | 主题 | 核心内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Day 1 | Day01-矩阵运算 | 矩阵运算的直觉理解 | 🔵 进行中 |
| Day 2 | Day02-NumPy操作 | NumPy矩阵运算API | ⚪ 待开始 |
| Day 3 | Day03-点积相似度 | 向量点积与余弦相似度 | ⚪ 待开始 |
| Day 4 | Day04-Softmax函数 | Softmax实现与数值稳定性 | ⚪ 待开始 |
| Day 5 | Day05-词嵌入 | 词嵌入概念与实验 | ⚪ 待开始 |
| Day 6-7 | 复盘与项目 | 句子相似度计算器 | ⚪ 待开始 |
🎯 本周目标
知识目标
- 理解矩阵运算的几何意义
- 熟练使用NumPy进行矩阵操作
- 掌握向量相似度的计算方法
- 理解Softmax函数的作用
- 了解词嵌入的基本概念
技能目标
- 能手算简单的矩阵乘法
- 能用NumPy实现矩阵运算
- 能实现余弦相似度计算
- 能实现数值稳定的Softmax
- 能使用预训练词向量
费曼目标
- 能用类比解释矩阵乘法
- 能讲解NumPy的广播机制
- 能解释为什么用点积衡量相似度
- 能解释Softmax的作用
📊 学习进度
- 完成天数: 0/7
- 完成概念: 0/5
- 完成项目: 0/1
- 平均费曼分数: N/A
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创建日期: 2025-12-27 最后更新: 2025-12-27