大模型知识管理

本目录用于整理大模型参与知识采集、组织、检索、生成与维护的工具和方法。

项目索引

LLMWiki：面向 Wiki/知识库场景的 LLM 知识管理方案。
GBrain：LLMWiki 的工程实现，关注方案如何落地为可运行系统。
知识库方案对比：知识库技术路线、开源平台、托管服务与选型框架。

统一研究框架

后续评估知识管理项目时，统一关注以下维度：

知识来源：网页、文件、代码仓库、对话、手工笔记等。
知识加工：清洗、分块、摘要、标签、实体与关系抽取。
知识组织：目录、Wiki、双向链接、知识图谱、向量索引。
知识检索：关键词检索、语义检索、图检索和混合检索。
知识应用：问答、写作、研究、决策辅助和 Agent 上下文。
持续维护：增量更新、版本追踪、冲突处理和过期知识识别。
安全边界：部署方式、权限控制、数据隔离和模型调用范围。

LLMWiki 与 GBrain 的关系

LLMWiki（知识管理方案与目标）
    └── GBrain（工程实现）
        ├── 数据采集与解析
        ├── 知识组织与索引
        ├── 检索与生成
        └── 应用界面与系统运维

层次	关注内容
LLMWiki	要解决什么知识管理问题，以及知识如何采集、组织、检索和维护
GBrain	如何通过具体架构、组件、数据模型和接口实现 LLMWiki

信息边界

当前 GBrain 分析对应 garrytan/gbrain，已结合官方仓库核实；项目迭代较快，版本相关结论以各笔记记录的调研日期为准。

后续任务

补充 GBrain 代码仓库、架构与普通 RAG 对比。
整理主流知识库技术路线与代表方案。
使用一批测试资料验证 GBrain 对 LLMWiki 目标的实现程度。
记录引用准确性、中文效果、资源消耗和维护成本。