MCP 概览
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 推出的一种标准化协议，用于连接 AI 模型与外部数据源和工具。
MCP 架构图
图：MCP 整体架构，展示了主机、客户端、服务器与资源之间的关系
核心组件
主机与客户端
- MCP 主机（MCP Hosts）：发起请求的 LLM 应用程序（例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具）
- MCP 客户端（MCP Clients）：在主机程序内部，与 MCP Server 保持 1:1 的连接
服务器与资源
- MCP 服务器（MCP Servers）：为 MCP Client 提供上下文、工具和 Prompt 信息
- 本地资源（Local Resources）：本地计算机中可供 MCP Server 安全访问的资源（例如文件、数据库）
- 远程资源（Remote Resources）：MCP Server 可以连接到的远程资源（例如通过 API）
核心概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 资源（Resources） | 用于与 AI 模型共享数据和内容 |
| 提示（Prompts） | 用于创建可重用的模板以实现一致的 AI 交互 |
| 工具（Tools） | 使 AI 模型能够通过外部服务执行操作 |
| 采样（Sampling） | 允许服务请求来自 AI 模型的信息 |
| 传输（Transport） | 用于高效地连接客户端和服务器，例如通过 Stdio 或使用 SSE 的 HTTP |
应用示例
使用 PostgreSQL 的例子
图：通过 MCP 连接 PostgreSQL 数据库的架构示例
相关笔记
- MCP相关资料 - MCP 学习资源汇总
- MCP使用注意事项 - 开发 MCP 时的注意事项
- MCP的疑难问题 - MCP 开发中的常见问题
- 一些优秀的MCP服务器 - 推荐的 MCP Server 实现
- Agent的一些思考 - Agent 相关思考
主题关联
在个体重构中的位置
如果从“AI 如何进入个人工作流”的角度看，MCP 更像工具接入层，可结合下面几篇一起看：