第2周练习脚本清单

使用方式

第 2 周的重点是把数据处理和可视化跑通。每个脚本都尽量配一段 3 到 5 句话的结论，不只停留在“代码能运行”。

• numpy_array_ops.py 说明：数组创建、切片、广播、聚合计算

• pandas_basic_ops.py 说明：读取 csv、查看列、筛选、排序、分组

• data_cleaning_demo.py 说明：缺失值、重复值、简单类型处理

• data_visualization_demo.py 说明：折线图、柱状图、散点图、直方图

• gradient_descent_learning_rate_demo.py 说明：对比不同学习率下的下降过程

• week2_dataset_practice.py 说明：找一个小数据集做读取、清洗、统计、画图

建议数据集

• Iris
• Titanic
• Wine Quality
• Housing 基础样例

建议输出

• 每个脚本都写输入是什么
• 每个脚本都写你观察到了什么
• 至少把 1 个脚本扩展成 Notebook 版本