机器学习环境搭建

目标

用最小可用环境支持前 1 个月学习，先保证能跑代码、能画图、能训练基础模型。

基础环境

• Python 3.10+
• Jupyter 或 VSCode
• Git

建议安装

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter notebook

如果后续准备学 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

建议验证

• python --version
• pip --version
• jupyter notebook
• 能在 Python 里导入 numpy
• 能画一张简单折线图

最小验证代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = x ** 2
 
print("x:", x)
print("y:", y)
 
plt.plot(x, y)
plt.title("first plot")
plt.show()

建议目录结构

ml-study/
  notebooks/
  scripts/
  data/
  notes/

常见问题

• pip 太慢：换国内源
• 图显示不出来：确认 Jupyter/IDE 图形支持
• 包冲突：建议使用虚拟环境